Michel
Manufacturing Intelligence Engineer
Manufacturing Intelligence Engineer
Vom Kunststofftechnologen zum AI Engineer — 20 Jahre Fertigungserfahrung trifft Deep Learning.
From plastics technician to AI engineer — 20 years of manufacturing experience meets deep learning.
Profil Profile
In über 20 Jahren im Spritzguss habe ich gelernt, wie Teile entstehen, warum sie scheitern und was gute Qualität wirklich bedeutet. Als Process Engineer in der Medizintechnik war visuelle Qualitätskontrolle Alltag — aber immer manuell, immer subjektiv, immer zu spät.
In over 20 years of injection molding, I learned how parts are made, why they fail, and what quality really means. As a process engineer in medical devices, visual quality control was routine — but always manual, always subjective, always too late.
Der Wechsel zur Data Science war keine Abkehr von der Fertigung, sondern eine Erweiterung. Heute entwickle ich Deep-Learning-Systeme für visuelle Anomalieerkennung — DINOv3, PatchCore, SAM3 — und bringe sie direkt an die Produktionslinie. Mit industriellen Kameras, Modbus-PLC-Anbindung und Echtzeit-Inferenz.
The move to data science wasn't a departure from manufacturing, but an extension. Today I build deep learning systems for visual anomaly detection — DINOv3, PatchCore, SAM3 — and deploy them directly on the production line. With industrial cameras, Modbus PLC integration, and real-time inference.
Was mich unterscheidet: Ich verstehe nicht nur die Modelle, sondern auch die Teile, die sie inspizieren. Diese Kombination aus Domänenwissen und Machine Learning ist der Kern meiner Arbeit.
What sets me apart: I understand not only the models, but also the parts they inspect. This combination of domain knowledge and machine learning is the core of my work.